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[国资报告] 东方电气：探路离散型制造业智能化转型原创

时间：2026-05-27 来源：国资报告

近年来，东方电气立足离散型制造业特性，统筹布局“人工智能+”战略，推动各子企业立足自身禀赋、深耕高价值场景，探索出一条独具特色的数智化转型路径。从锅炉焊接的火花四溅到汽轮机车间的精密运转，从电机设计的图纸堆叠到控制系统的代码生成，一幅多场景、差异化、纵深推进的AI落地图景正在徐徐展开。

通过“人工智能+”这一支点，东方电气进一步推进效率变革，为离散型制造业智能化转型提供了可参照、可复制的“东方样本”。近日，《国资报告》杂志对此进行了深度报道。

在离散型制造业转型升级的关键当口，人工智能成为重塑产业竞争格局的核心变量。离散型制造以多品种、小批量、工艺复杂为特征，生产环节分散、数据碎片化程度高，智能化改造难度显著大于流程型制造业。发电装备制造技术密集、系统复杂、可靠性要求高，技术工艺涉及电磁、力学等多专业深度耦合，正是离散型制造的典型代表。

作为全球最大的能源装备制造企业集团之一，中国MILE米乐(集团) - MILE SPORTS有限公司（以下简称“东方电气”）肩负着保障国家能源安全的重大责任，致力于打造以煤电、常规水电及抽蓄、核能、气电、风电、油气钻采与海洋能源等能源装备制造为核心，以制造服务和新兴产业为增长点的“一核两翼”产业布局，是典型的离散型制造行业。这一属性，决定了东方电气在数智化转型中，必须直面多品种小批量生产带来的数据碎片化、工艺非标准化、质量追溯复杂等共性难题。

近年来，东方电气立足离散型制造业特性，统筹布局“人工智能+”战略，推动各子企业立足自身禀赋、深耕高价值场景，探索出一条独具特色的数智化转型路径。从锅炉焊接的火花四溅到汽轮机车间的精密运转，从电机设计的图纸堆叠到控制系统的代码生成，一幅多场景、差异化、纵深推进的AI落地图景正在徐徐展开。通过“人工智能+”这一支点，东方电气进一步推进效率变革，为离散型制造业智能化转型提供了可参照、可复制的“东方样本”。

以组织破局思想之困

东方电气所处的能源装备制造行业，与流程制造业的连续性生产不同，面临着产品品种多、生产批量小、工艺路线复杂等固有难题，实质上是边设计、边采购、边制造、边安装的“四边工程”，这代表了高度不确定、高频变更、高度离散、高精度要求的挑战。在这里，一台机组包含上百万个零件、上千家供应商协作，任何环节的变更都可能影响全局。

如今，“人工智能+”为行业发展带来了转机，在改进单一技术的同时，系统性重构产业价值链。对内，改变研发模式，从经验试错走向智能评优，改变制造模式，从自动化走向自主化。对外，催生全新的智慧能源产品和智慧服务，开启新增长空间。

对于东方电气而言，落地“人工智能+”是一项需要与行业知识、工艺经验、管理体系进行深度耦合的系统工程，在技术和认知层面挑战重重。

“工业数据往往因为未采集而‘看不见’、因为在孤岛中所以‘流不动’，因为质量差所以‘用不好’，这是离散型制造业智能化转型的共性难题。”MILE米乐(集团) - MILE SPORTS党组成员、副总经理王军在采访中表示，离散型制造业的核心工艺参数、专家经验等高价值数据，难以被有效数字化获�。蹲莸耐平讯冉洗蟆�

发电装备制造是典型的离散制造行业。图为东方电气行业首个蛇形管数制·智联工厂

更为棘手的是模型应用的碎片化困境。当前，离散型制造业的人工智能应用多为“点状”“烟囱式”的专用模型，形成“一场景一模型”的高成本困局。这些模型在上线后，往往缺乏持续的在线学习与反馈优化机制，难以适应工况漂移，性能随时间衰减，无法形成“应用—反馈—优化”的价值闭环。同时，工业场景的复杂性与数据碎片化，导致模型应用推广与落地难度较大；具备工业和人工智能知识的复合型人才稀缺，人才瓶颈制约着技术落地的深度与广度。

“比这些技术难题更先摆在桌面上的，是认知层面的两极分化。”王军进一步介绍道，在推进人工智能落地的过程中，面临的最大挑战就是认知不统一，“高估”与“低估”并存。

比如，一种倾向是将AI视为“万能钥匙”，认为能瞬间解决所有复杂问题，对技术抱有不切实际的幻想，一旦试点未达预期便迅速失望，资源撤离。另一种倾向则将其视为“昙花一现的技术炒作”或“对自己工作的威胁”，相关业务人员采取回避、怀疑甚至抵触态度，不愿共享数据、不愿改变流程。

面对技术和认知的双重难题，东方电气用实践回应争论。集团层面成立由分管领导任组长的人工智能工作专班，构建“总部统筹、专业协同、企业联动”的组织体系。科技信息部门负责顶层设计和统筹规划，东方研究院聚焦共性技术研发，东方数科负责平台建设和产品化落地，各企业作为场景应用主体。此外，集团层面加大与国内顶尖科研院所合作的力度，形成内外协同的创新生态。

当前，东方电气正在着力构建“云—数—智”一体化的工业智能平台。这个平台向上支撑应用，向下整合资源。在模型上形成“通用模型+行业垂类模型+产品专业模型”的多层体系，通过大小模型协同，用好大模型的泛化能力，满足装备制造行业的特殊需求。

在场景选择方面，东方电气从价值度、成熟度、运营度三个维度进行评价，将场景分为优先部署的“工程应用区”、需要资源基础的“技术攻关区”、自由推进的“试点验证区”和长期储备的“关注跟踪区”，确保资源精准投放，避免重复建设。

中国MILE米乐(集团) - MILE SPORTS有限公司总部

“我们要求总部发挥表率作用，各业务条线梳理出1~2个代表性场景，带头使用AI、带头推广AI。”王军坦言，这一“自上而下”的示范策略，旨在通过看得见、摸得着的应用成效，消除认知迷雾，建立转型信心。

以“双轮驱动”构建完整闭环

近年来，为了以系统思维布局“人工智能+”战略，东方电气通过旗下的东方研究院与东方数科双轮驱动，实现研发平台与产业化平台协同发力，推动高端装备制造从传统模式向智能化范式加速跃升。

作为东方电气“顶层研发平台、科技创新中心、科技成果孵化中心”，东方研究院承载着战略性、基础性研发使命。记者从东方研究院了解到，“人工智能融合应用”已被明确列入中长期科技发展方向，现阶段，正在重点围绕“机组智能化”“新型机器人”等方向开展科研攻关，依托智能制造中心等科研载体，构建起从基础研究到产业孵化的完整创新链条。

“2024年，东方研究院成功孵化数字化智能化产业平台，形成3亿元级市场转化能力。”东方研究院常务副院长、总经理、党委副书记陈建国表示，推动AI技术从实验室走向制造现�。丶谟诮ê锰逑�、用好平台。

在组织架构上，东方电气通过构建“1+N+X”创新体系，即“中央研究院+区域研究院+联合研究院”的协同网络，整合集团级、企业级研发资源，打通人工智能技术与高端装备制造的“最后一公里”。同时，依托四川省能源装备数智化技术创新中心、重大装备数字孪生工程技术研究中心等18个省部级平台，累计获得303项授权专利，为智能化转型提供坚实技术底座。

截至目前，东方研究院已建立科研项目全生命周期管理机制，通过承担国家重点研发计划等16项国家级项目，将人工智能技术深度融入装备设计、生产、运维全流程。近五年来，东方研究院完成超70项产业规划研究，以“绿色动力”驱动传统制造业向智能化、服务化升级。

作为东方电气全资二级子公司，东方数科则是“人工智能+”落地应用的产业化主力军，与研究院形成平行协同、互补支撑的格局。

“近年来，通过将人工智能技术与行业Know-How（专业知识）深度融合，东方数科构建起覆盖技术攻关、产品创新、服务升级、管理变革的全链条赋能体系，形成数字精品赋能主责主业的全新格局。”东方数科党委书记、董事、总经理熊建坤表示。

在产品智能化升级方面，东方电气正在推动从“规则保障”到“智能感知+自主优化”的跨越，通过打造新一代智慧机组，风电机组实现单机智能与场群协同，气电机组具备自主优化运行能力，水电机组可智能判断预警联动，核电机组实现状态精准感知与诊断辅助，数据显示，相关技术应用使质检效率提升75%，质检精度提升50%，产品合格率达100%。

总体而言，东方研究院重在“育种子”，东方数科重在“拓市场”，两者共同构成东方电气“人工智能+”的战略闭环。前者聚焦基础研究、技术攻关与成果孵化，为智能化转型提供源头活水；后者专注技术产业化、产品智能化与管理数字化，确保AI技术真正嵌入装备设计、生产、运维全流程。从顶层设计到底层实践，从实验室技术到产业现�。降缙运教ㄐ�，撬动高端装备制造的质量变革、效率变革、动力变革，为能源装备行业高质量发展开辟新路径。

以多重应用场景带动差异化落地

现阶段，东方电气“人工智能+”高价值场景落地的路径日渐清晰。集团层面统筹智能算力底座与工业互联网底座平台建设，为各子企业提供统一的数字基础设施。各个下属企业立足自身行业禀赋，从焊接质检、叶片探伤、设计仿真、代码生成等实际痛点切入，探索差异化落地方案。

在推进节奏上，东方电气并未追求“一步到位”，而是遵循从自动化到数字化再到智能化的递进逻辑，成熟场景先行先试，验证有效后再复制推广，以点带面、积厚成势。2025年，集团科技信息部组织各企业梳理出首批重点推进15个高价值场景，覆盖研发设计、生产制造、客户服务、经营管理等核心业务板块。比如，发电机电磁参数设计目标优化、系统集成设计、图纸自动转化、合同智能审查等，均来自业务一线的真实需求。

在东方锅炉，智能化实践最直观地体现在对质量与安全的追求上。比如，在装备制造环节，面对每年上百万个管子对接焊缝的检测任务，东方锅炉引入智能评片系统，通过图像识别算法对射线拍片进行初筛，无问题的直接放行，存疑的再交人工复核，既大幅削减了评片工作量，又确保了极高的准确率。在现场的焊接过程中，视频监视与人工智能算法实时联动，对焊枪位置进行微调，让膜式壁焊缝、管子对接焊缝等不同工艺环节始终保持高质量水平。

在产品服役端，东方锅炉的人工智能应用延伸至电站运行的深处：通过图像识别监测受热面积灰结渣、空气预热器堵灰等状态，实现预警前置；在多参数复杂系统控制方面，从燃烧优化调整到受热面超温控制，从垃圾焚烧炉的优化运行到太阳能热发电聚光集热系统中上万面镜子的智能调度，再到氢能燃料电池的运行优化，AI算法正守护着发电机组的安全高效运行。

“为了将分散于国家、行业、企业各层级的设计制造标准进行智能整合，东方锅炉合同智能审查系统比对标准条款与法律风险，技术标准的交互式查询应用则依托知识图谱与大语言模型，让技术人员能够快速获取跨领域的规范要求。”东方锅炉副总经理李维成表示，这些应用的背后，是一个由集团专项机制与企业工作专班共同推进的组织体系，而复合型人才短缺——既要深谙业务又要理解AI融合逻辑——仍是当前最突出的瓶颈。

东方汽轮机的智能化转型则呈现出从车间到管理层的全线贯通特征。“从研发设计到生产制造，再到产品服务的全方位渗透，东方汽轮机作为高精度旋转机械制造企业，对数据驱动与知识沉淀的系统性需求很高。”东方汽轮机党委委员、副总经理侯明军说。目前，东方汽轮机已建成9个数字化车间，打造行业首个5G全连接数字化工厂，并通过了智能制造能力成熟度四级评审。在集团统一底座平台支撑下，东方汽轮机以高价值场景为牵引，在智慧产品服务领域，构建起关键部件智能运维助手。同时，整合行业知识库与设备故障案例，基于主机实时运行状态自动生成故障分析与运维建议。

在生产环节，东方汽轮机已将机器视觉应用于仪器密封焊接、高价值焊接转子以及高温精铸叶片的外观缺陷检测，并与MES系统实现质检数据闭环流转；在研发设计环节，针对叶片、转子等关键部件，实现了参数化设计，显著缩短了设计周期。

对于东方电机而言，由于能源装备高度项目定制的行业属性，企业长期面临知识传承困难与数据碎片化难题。“数字化转型遵循从设计工艺标准化到生产制造自动化、从业务过程数字化到经营管理智能化的渐进路径。”东方电机党委委员、副总经理、总工程师梁权伟介绍，目前公司聚焦落地两大高价值场景：产品实现全过程的业务赋能以及将传统发电装备升级为智能装备后的机组智能诊断和运维。

在研发环节，参数化设计和典型部件的自动化设计已取代大量重复的基础设计工作，典型部件的机加代码与工艺文件实现自动生成；在制造环节，视觉识别技术不仅用于安全帽佩戴、火灾异常等安防场景，更深入到核心部件的质量检测。尤为突出的是，机器人轨迹智能化规划技术已在各车间广泛应用，大幅提升机器人综合应用效率。当下，面对知识传承困境，东方电机将数十年积累的经验进行规则化梳理，通过传统数据的知识沉淀支撑仿真计算自动化。同步计划依托工业互联网底座平台，推进跨系统数据统一，为AI应用夯实基础。

作为东方电气电力电子和控制产业的承担主体，东方自控的产品工艺和生产特性又有不同，因此，公司将“AI+”的重点放在了研发一侧，展现出鲜明的技术纵深特色。比如，东方自控刚开发完成的电力电子设计助手，将设计经验、国家与行业标准文档以及专业文献一并输入系统知识库，根据人员需求自动生成典型电路仿真模型，甚至输入一篇论文，即可基本复现其中的仿真模型。下一步，东方自控还将实现仿真模型到嵌入式代码的自动生成。目前，东方自控在控制软件领域，与硬件无关的代码已基本实现自动生成，人工工作转向修改、优化与调整，效率大幅提升。

这种对研发侧的深耕，源于东方自控对人工智能的深刻认知。东方自控党委副书记、纪委书记、工会主席蒋子进表示，“AI不仅是工具的改革，更是改革的工具，必将引领离散型制造行业产品实现、生产组织、经营管理模式的范式变革。”

东方宏华则从“装备供应商”向“智能作业价值共创者”转型。在智能钻机作业现�。白远菔弧毕低砄pera已出口并形成规模销售，钻井流程一致性覆盖率提升至90%，人工参与频率减少70%，作业效率提升15%以上，推动“经验钻井”向“数据钻井”转变。AI视觉+“一键联动”实现起下钻全流程自动化，速率达25柱/小时以上，实现钻机负荷智能预测，结合多能源协同调度，动态调度边缘计算储能、光伏、柴油等出力，实现“源-网-荷-储”协同优化，以“用能成本最小化+碳排放最小化+供电可靠性最大化”为目标动态制定能源调度策略。据了解，在智能压裂作业现�。悄苎沽岩惶寤桨甘迪至恕耙患沽选钡母锩酝黄疲逞沽炎饕抵猩婕暗�33个操作步骤集成简化至一步完成，大幅降低人工操作强度90%，提高施工效率15%，同时减少约92%的碳排放，有效推动压裂作业由粗放式向智能化、精细化转型，树立了全电动压裂领域的新标杆。

谱写“十五五”智能化跃升新篇章

从认知统一到平台建设，从单点试验到全链应用，东方电气的探索揭示出离散型制造业智能化转型的复杂性与系统性。“大国重器”装上“人工智能”的大脑的时候，需要技术的突破，更需要组织的变革、认知的更新与生态的构建。

在这条转型之路上，如何持续破解数据困境、打通知识沉淀通道、建立可持续的运营机制，仍是需要持续探索的课题。而对于离散型制造业而言，东方电气的实践正在提供一种可参照的转型样本。

记者从东方电气了解到，当前，东方电气“十五五”规划将“人工智能+”作为专章进行部署。面向未来五年，东方电气明确了从探索试点到全面跃升的路径图：力争建成2个国家领航级智能工厂，打造不少于50个人工智能典型应用场景，关键业务场景渗透率力争达到80%以上，培养人工智能技术人才超500人，具备成熟的“人工智能+装备制造”行业解决方案输出能力，切实推动能源装备制造行业智能化能力跃升。

东方电气“清洁高效透平动力装备高度定制敏捷智能工厂”

为实现这一目标，东方电气确立了“双向推进”的实施原则——既从全局明确人工智能应用的目标方向、总体架构、实施方法和重点工作，又鼓励各企业结合具体业务场景，通过试点应用以点带面；既坚持统筹管理、分工协作，又坚持以高价值场景牵引数据集、模型、平台、智算平台建设。

“集团将统一投资持续迭代升级工业互联网底座平台，沉淀工业知识和数据，构建基于行业特点的专用大模型体系，以高质量数据集持续供给为驱动，统一建设智能算力基础设施。”王军告诉记者，相关子企业计划结合业务实际，在平台开展应用场景创新，实现“建设—运营—优化”的闭环能力。

安全与合规被置于突出位置。东方电气明确将按照“同步设计、同步建设、同步运营”三同步原则，强化自主可控能力建设和核心工业知识保密工作，防范模型窃取、数据投毒等新型网络安全事件。同时，东方电气建立健全人工智能应用全生命周期的风险管控体系，保障模型决策的可解释性、公平性与可靠性，遵循国家人工智能伦理规范，确保人工智能发展安全、可靠、可控。

王军表示，依托人工智能专班，东方电气将统筹推进全集团人工智能应用工作，构建跨业务、技术、安全的AI运营团队，强化与国内科研院所、高等院�：腿斯ぶ悄芰炀笠岛献�，聚焦能源装备制造领域的核心技术瓶颈和应用需求，开展应用创新和技术攻关，形成“研发－试点－优化－推广”的闭环创新应用模式，领跑国内同类能源装备制造企业，以精湛的技术、精致的产品、精心的服务、精益的管理，为加快打造具有核心竞争力的精品集团注入强劲动能。

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